日本免费A级毛一片_99久久综合狠狠综合久久_成年女人色毛片_亚洲av午夜福利精品一区二区

3月24日(ri)，易道博(bo)識聯合(he)創始人兼(jian)CTO康(kang)鐵鋼出(chu)席“第九屆中關(guan)村金融科技論壇年會”并(bing)在圓桌對話(hua)中參與話(hua)題(ti)討論。會上(shang)，康(kang)鐵鋼介紹，目前公司產品已經(jing)實現兩大(da)結(jie)合(he)，即移(yi)動端和(he)服務端的(de)結(jie)合(he)、成(cheng)熟產品和(he)自主訓練(lian)的(de)結(jie)合(he)。

中關(guan)村金融(rong)(rong)科(ke)技論壇(tan)由中關(guan)村論壇(tan)執行委員(yuan)會辦公室、北京市地(di)方金融(rong)(rong)監督管理局(ju)、中國互(hu)聯網金融(rong)(rong)協會、海淀(dian)區人(ren)(ren)民(min)政府、西(xi)城區人(ren)(ren)民(min)政府作(zuo)指導，中關(guan)村互(hu)聯網金融(rong)(rong)研究院、中關(guan)村金融(rong)(rong)科(ke)技產業發展(zhan)聯盟聯合主辦。

對于(yu)智能(neng)化轉型，康(kang)鐵鋼(gang)認為：1、專(zhuan)業(ye)(ye)的(de)(de)人(ren)(ren)做專(zhuan)業(ye)(ye)的(de)(de)事。每個(ge)金融機構都有自己(ji)的(de)(de)技(ji)術(shu)團隊，但是(shi)在(zai)人(ren)(ren)工智能(neng)領域還不(bu)夠(gou)專(zhuan)精，AI企(qi)業(ye)(ye)應(ying)勇于(yu)承擔自己(ji)的(de)(de)責任；2、金融科技(ji)公司應(ying)該試著讓(rang)企(qi)業(ye)(ye)也(ye)學會訓練和應(ying)用AI，讓(rang)他們能(neng)夠(gou)實現自主(zhu)可控。

圓(yuan)桌對話內容如下：

我(wo)是康鐵鋼，我(wo)先簡單(dan)介紹一下易(yi)道博識。易(yi)道博識成立于2013年，主要做的(de)(de)事情(qing)就是人工智能，以文字識別，人臉識別、圖(tu)像識別為核(he)心技術，服務(wu)的(de)(de)客戶大(da)多數都是金融機構(gou)，包括證券、保險、銀行，以及(ji)以前的(de)(de)互聯網金融。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在(zai)深度(du)學習之前，其實OCR這個產(chan)品(pin)已(yi)經出現了(le)幾十年了(le)，把深度(du)學習結合(he)起(qi)來可以大(da)幅度(du)提升(sheng)它的(de)識別(bie)率。

我(wo)們(men)把(ba)產品總結(jie)為兩個結(jie)合(he)：第一(yi)個結(jie)合(he)是移動端(duan)跟服務(wu)端(duan)的結(jie)合(he)，在手(shou)機(ji)上可(ke)(ke)以識別(bie)，也可(ke)(ke)以在服務(wu)器上識別(bie)，另外(wai)我(wo)們(men)的服務(wu)其中一(yi)方面是SaaS服務(wu)，另一(yi)方面則是私(si)有化部署(shu)，我(wo)們(men)給金融機(ji)構(gou)去(qu)部署(shu)識別(bie)引擎。

第二個(ge)結合，是成(cheng)(cheng)(cheng)熟產品和自(zi)主訓練(lian)的結合，就是訓練(lian)平(ping)臺(tai)(tai)的結合。我(wo)們的成(cheng)(cheng)(cheng)熟產品比如說身份(fen)證識別(bie)(bie)這種成(cheng)(cheng)(cheng)熟的比較通用的產品，我(wo)們自(zi)己來做(zuo)。但是，每(mei)個(ge)金融機(ji)構可能會有自(zi)己需要(yao)特殊定制的表單需要(yao)識別(bie)(bie)，我(wo)們就給他部署(shu)訓練(lian)平(ping)臺(tai)(tai)，所以這是成(cheng)(cheng)(cheng)熟產品和訓練(lian)平(ping)臺(tai)(tai)的結合。

我(wo)(wo)舉兩(liang)個(ge)(ge)具體事例說(shuo)明這(zhe)(zhe)(zhe)兩(liang)個(ge)(ge)問(wen)題：一個(ge)(ge)是證(zheng)券開戶(hu)(hu)(hu)(hu)，我(wo)(wo)們在證(zheng)券開戶(hu)(hu)(hu)(hu)這(zhe)(zhe)(zhe)個(ge)(ge)市場(chang)(chang)占(zhan)有(you)超(chao)過(guo)50%的(de)(de)市場(chang)(chang)占(zhan)有(you)率(lv)，我(wo)(wo)們在之前開戶(hu)(hu)(hu)(hu)都是去券商(shang)現場(chang)(chang)排(pai)(pai)隊(dui)開戶(hu)(hu)(hu)(hu)，現在我(wo)(wo)們都可以(yi)在線上(shang)開戶(hu)(hu)(hu)(hu)。排(pai)(pai)隊(dui)開戶(hu)(hu)(hu)(hu)可能需要提供的(de)(de)是身(shen)份(fen)證(zheng)、銀行卡(ka)這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)(xie)信息，在線上(shang)開戶(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)(de)時候，我(wo)(wo)們就通過(guo)這(zhe)(zhe)(zhe)種(zhong)識別(bie)技術，包括身(shen)份(fen)證(zheng)識別(bie)、銀行卡(ka)識別(bie)、人臉識別(bie)，這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)(xie)技術達(da)到了(le)智能開戶(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)(de)流程要求，從這(zhe)(zhe)(zhe)個(ge)(ge)角度為券商(shang)節(jie)省了(le)大筆資(zi)金，因為不再需要那些(xie)(xie)營(ying)業場(chang)(chang)所了(le)，也可以(yi)節(jie)省相應的(de)(de)人力(li)去做其他方面(mian)的(de)(de)事情。

此外(wai)，我們為(wei)個人(ren)(ren)開戶提供(gong)了便利，人(ren)(ren)們不需要再去排(pai)隊了，消費者(zhe)自身也節省了時間。所以(yi)從這(zhe)個角度，金融科技是真正的(de)造(zao)福(fu)于企(qi)業，造(zao)福(fu)于人(ren)(ren)民的(de)。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我(wo)再分享(xiang)一個保險領域的例子(zi)：太平(ping)保(bao)險(xian)(xian)是中(zhong)國(guo)比較(jiao)大的(de)保(bao)險(xian)(xian)集團，保(bao)險(xian)(xian)在理賠的(de)時(shi)候都需要(yao)提供一些資料，醫療(liao)票據還有(you)發票什(shen)么的(de)，但是保(bao)險(xian)(xian)欺詐(zha)的(de)話就會(hui)涉及到發票，發票的(de)作假。比如說，增值(zhi)稅(shui)發(fa)票開(kai)出(chu)(chu)來的其實是一(yi)個假發(fa)票，如果靠人一(yi)張一(yi)張核對這個發(fa)票的話，工作量(liang)是非常大的，甚至得不償失的，也就是能(neng)找出(chu)(chu)假發(fa)票，但是付出(chu)(chu)的人工成(cheng)本比節省的成(cheng)本還要高。我們太(tai)平(ping)保險客戶利用OCR技術識別發票(piao)(piao)，再通過發票(piao)(piao)的(de)查(cha)驗去查(cha)真偽，這一系(xi)列都(dou)是自(zi)動完成的(de)，自(zi)動完成之后，一年找到的(de)假發票(piao)(piao)就(jiu)有500多(duo)萬元，當年就(jiu)收回了成本。

因為(wei)我們(men)(men)是(shi)做(zuo)識別(bie)的(de)，做(zuo)人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)，所以(yi)對(dui)智(zhi)能(neng)化轉型(xing)的(de)建議是(shi)這樣：第一，其(qi)實(shi)每(mei)個金融機構(gou)都會有(you)自己(ji)的(de)技術(shu)團(tuan)隊，但(dan)是(shi)，他們(men)(men)在人(ren)工智(zhi)能(neng)這些(xie)領域往往是(shi)不夠(gou)專(zhuan)業，或者不夠(gou)專(zhuan)精的(de)。所以(yi)，專(zhuan)業的(de)人(ren)做(zuo)專(zhuan)業的(de)事，這是(shi)我們(men)(men)AI企業的(de)責任。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦能，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。