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金融領域數智化轉型創新應用和實踐——賽博智能學習平臺

來源：易道博識 發布(bu)時間(jian)：2023-05-19
近日，由中(zhong)國信息通(tong)信研究院金(jin)融科(ke)(ke)技研究中(zhong)心綜合培(pei)訓(xun)平(ping)臺“信通(tong)金(jin)科(ke)(ke)堂(tang)”舉辦的2023線上專題(ti)培(pei)訓(xun)課程成功(gong)開(kai)展。此次活動主(zhu)題(ti)名為“金(jin)融領域數智化轉(zhuan)型創新應用(yong)和(he)實踐”，活動誠邀到了山西證券科技金融部總經理兼山證科技總經理林永峰、易道博識研發總監王勇，來和大家分享交流。
活動中，林永峰老師通過“數治賦能——山西證券數據治理實踐”課程，和大家分享了山西證券全域數據治理框架的三大體系——應用體系、技術體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數據治理提升數據價值，有效賦能企業經營分析、管理決策、風險管控、業務創新等。
在山西證券數據治理的成果當中，易道博識也貢獻了一份力量。作為一家專注于人工智能領域技術研究與應用開發的企業，易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術和產品服務，用以支持其遠程開戶、柜臺業務等。
易道博識王勇老師(shi)本(ben)次的分(fen)享課程“金融行(xing)業OCR和智能文(wen)檔處理學習能力(li)建設(she)與應(ying)用實(shi)踐(jian)”，將話題聚焦在了“學習能力”這個(ge)技術特點，而這也是一站式機器學習訓練平臺——“賽博智(zhi)能學習平臺”最突出的特點。
何(he)為賽(sai)博智能(neng)學習(xi)平臺
“賽博智能學習平(ping)臺”是(shi)基(ji)于最前沿AI技(ji)術打造地一站式機(ji)器學習訓(xun)練(lian)平(ping)臺，可提(ti)供(gong)OCR、圖像處理(li)(li)、結構化(hua)提(ti)取和(he)NLP領域數(shu)據驅動(dong)模型(xing)應用(yong)的(de)現(xian)場高效解決(jue)方案(an)，客戶通過該平(ping)臺可自主完成數(shu)據標注、模型(xing)訓(xun)練(lian)、推理(li)(li)、部署、應用(yong)全(quan)過程(cheng)，助力金融機(ji)構基(ji)于AI模型(xing)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期建設標準化(hua)、一體化(hua)、體系(xi)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)體系(xi)。

產品組成(cheng)上，賽博智能學習(xi)(xi)平(ping)(ping)臺(tai)由管理(li)中(zhong)心、數據(ju)標注平(ping)(ping)臺(tai)、深度學習(xi)(xi)訓練平(ping)(ping)臺(tai)和(he)深度學習(xi)(xi)推理(li)平(ping)(ping)臺(tai)幾(ji)個(ge)子(zi)平(ping)(ping)臺(tai)組成(cheng)，各子(zi)平(ping)(ping)臺(tai)依次承擔平(ping)(ping)臺(tai)管理(li)、數據(ju)管理(li)與標注、模型(xing)訓練和(he)模型(xing)服務的功能，各個(ge)子(zi)平(ping)(ping)臺(tai)之間(jian)相互獨立又有效配合(he)，形成(cheng)一個(ge)有機(ji)整(zheng)體(ti)(ti)，從(cong)而有效支撐數據(ju)驅(qu)動(dong)模型(xing)應用(yong)的整(zheng)體(ti)(ti)功能。

賽博智能學習平臺擁有預(yu)置通用(yong)智能(neng)(neng)(neng)文字識別(bie)、預(yu)置場(chang)景文字識別(bie)、預(yu)置智能(neng)(neng)(neng)圖(tu)像處理、智能(neng)(neng)(neng)數據管理與標注(zhu)、文檔圖(tu)像智能(neng)(neng)(neng)結構化模(mo)板、機(ji)器學習算法開(kai)發與模(mo)型(xing)訓(xun)練以(yi)及模(mo)型(xing)編(bian)排與應用(yong)、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數據、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優勢。
具體而言，一方面，賽博智能學習平臺一定程度上解決了規模化多場景的業務不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學習平臺采用自(zi)動(dong)機器學習技(ji)術，很大程度(du)上降低了機器學習的編程工作量、節約了AI 開發時間、減輕了對專業數據科學家與算法工程師的依賴，讓缺乏機器學習經驗的開發者用上AI，加快了開發效率。
目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農商、江西農信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機構成功部署。
通過引入賽博智能學習平臺，有效解決了金融機構模型訓練過程中成長線的效率問題，協助其快速打造并靈活管控AI能力，同時滿足了樣本數據安全可控的要求。在金融領域數智化轉型過程中，賽博智能學習平臺提供了高效的解決方案，幫助金融機構不(bu)斷提升AI落地質量和效益。
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