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近年(nian)來，為了(le)應對迅速發(fa)展的(de)金融行業(ye)(ye)變化和日(ri)益激烈的(de)同業(ye)(ye)競爭趨勢(shi)，許多銀行開始著力建設集中(zhong)作業(ye)(ye)系統，將(jiang)多項網點對公業(ye)(ye)務和對私(si)業(ye)(ye)務剝離至后臺(tai)集中(zhong)作業(ye)(ye)，從而實現業(ye)(ye)務流程的(de)高效化和有序化。

這種作(zuo)業模(mo)式將前后臺業務處理環節進(jin)行分離，將網點柜員的主要(yao)任務簡化為收單、圖像上傳，而其(qi)他錄入、審核、授權環節都(dou)交由作(zuo)業中心來集中完成。

這(zhe)一(yi)模式(shi)立足(zu)于銀(yin)行核(he)心系統，對業務(wu)(wu)流程(cheng)進(jin)行拆分(fen)、再(zai)造(zao)，整(zheng)合(he)業務(wu)(wu)處(chu)理中的同質環(huan)節，構建出(chu)以影像信息(xi)和電子信息(xi)為基礎，以集約化作業為特點(dian)的業務(wu)(wu)集中處(chu)理中心，實現標準化、統一(yi)化的業務(wu)(wu)流程(cheng)。

而集中作業中心需要處理大量圖像和數據信息，需要對采集的憑證進行錄入，如(ru)果(guo)接入OCR識(shi)別功能，可以有效實現節約(yue)成本、提高效率(lv)、改進服務、控制風險的(de)效果(guo)。

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易道博識為銀(yin)行集中作(zuo)業中心提(ti)供人工智能(neng)解決方案——易道博識自(zi)主研發(fa)的智能(neng)OCR多(duo)功能(neng)影像(xiang)(xiang)識別平(ping)臺(tai)，可(ke)以將多(duo)樣化(hua)設備采集的移動(dong)影像(xiang)(xiang)統一接(jie)入(ru)平(ping)臺(tai)，構建影像(xiang)(xiang)分(fen)類、識別和數(shu)據結構化(hua)能(neng)力，以機器識別代替人工錄入(ru)，快速自(zi)動(dong)錄入(ru)金融(rong)業務(wu)涉及到的各(ge)種卡證、票據、文本等信息(xi)。

這一平(ping)臺基于深(shen)度學習的(de)圖(tu)像識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)，打(da)破了(le)傳統OCR識(shi)別(bie)對圖(tu)像質(zhi)量(liang)的(de)苛(ke)刻(ke)要求，不(bu)僅可以識(shi)別(bie)高拍儀、掃描(miao)儀采集(ji)的(de)高質(zhi)量(liang)圖(tu)像，還能有效識(shi)別(bie)手持設(she)備如手機、PAD等采集(ji)的(de)圖(tu)像，極大(da)地擴大(da)了(le)OCR處理范(fan)圍。

易(yi)道博識智能OCR多功能影像識別平臺系統迎合銀行集中作業中心建(jian)設(she)需求，可(ke)以有效(xiao)促進銀行業務(wu)辦理智能化(hua)、移動化(hua)，提(ti)升業務(wu)辦理效(xiao)率，簡(jian)化(hua)業務(wu)流程，為銀行增強風險防控、降低人力(li)成本提(ti)供有力(li)技術支撐。

這樣不僅可(ke)以在(zai)業務(wu)(wu)上縮短了(le)客(ke)(ke)戶(hu)等待時(shi)間，提升外(wai)部(bu)客(ke)(ke)戶(hu)服務(wu)(wu)體驗與滿意度，還能有(you)效減輕前臺柜(ju)員操作工作量，可(ke)以使銀(yin)行前臺柜(ju)員專注于營銷。

隨著智(zhi)能OCR識別技(ji)術可處理的圖像文(wen)本種(zhong)類逐(zhu)(zhu)(zhu)漸豐富，上收業(ye)務種(zhong)類逐(zhu)(zhu)(zhu)步(bu)增(zeng)加，集中作業(ye)的規模效(xiao)應將逐(zhu)(zhu)(zhu)步(bu)顯現，銀(yin)行減負效(xiao)果將進一步(bu)增(zeng)加，AI在銀(yin)行的應用將成(cheng)為流行趨勢(shi)。