隨著2月(yue)9日首份年(nian)報(bao)出爐，A股正(zheng)式進入(ru)2022年(nian)報(bao)季。2月(yue)內已有36家(jia)A股上市公司搶先披露(lu)年(nian)度(du)報(bao)告，3月(yue)將進入(ru)密(mi)集披露(lu)期，在未來兩(liang)個月(yue)內將有近5000家(jia)企業相繼披露(lu)企業年(nian)報(bao)。
在(zai)年(nian)報中，公司(si)向股(gu)東(dong)匯報過(guo)去一年(nian)的經營(ying)情況(kuang)，其(qi)中最重要(yao)的就是財務報表，所有(you)的財務數據都在(zai)財務報表中反映。通過(guo)分(fen)析財務報表可以了(le)解企(qi)業財務狀(zhuang)況(kuang)、經營(ying)業績、現金流量，評價(jia)企(qi)業償債能力、盈利能力、運營(ying)能力。 業務需求
金融機構、企(qi)業(ye)投研(yan)部門分析(xi)投資(zi)標的及相(xiang)關企業財務信息，衡(heng)量企業目前(qian)財務狀(zhuang)況、預測企業未來發展趨勢，幫助制定投資(zi)決策。銀行(xing)信(xin)貸管理部(bu)門針對放貸企(qi)業及授信企(qi)業進(jin)行(xing)財務分(fen)析，動(dong)態掌控其真實收入水平(ping)和還(huan)款(kuan)實力(li)，更能夠發現(xian)公(gong)司多頭(tou)借貸的蛛絲(si)馬跡，將風險扼殺在前端。咨詢公司、行業研究(jiu)機構通過分析(xi)企(qi)業(ye)財報數據(ju)洞悉行業(ye)發展態勢，分析(xi)掌握服務上(shang)市(shi)企(qi)業(ye)當前經營狀況(kuang)以(yi)及存在的問(wen)題。不同的(de)財(cai)報(bao)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)人(ren)(ren)群，會以(yi)不同的(de)視(shi)(shi)角，如投(tou)資人(ren)(ren)視(shi)(shi)角、經(jing)營(ying)管(guan)理(li)視(shi)(shi)角、中介機構視(shi)(shi)角對一個企(qi)業(ye)經(jing)營(ying)層(ceng)面(mian)、管(guan)理(li)層(ceng)面(mian)、財(cai)務(wu)層(ceng)面(mian)、業(ye)績層(ceng)面(mian)等進(jin)行(xing)多(duo)維(wei)度分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)與評價(jia)，或將(jiang)(jiang)企(qi)業(ye)歷(li)史財(cai)務(wu)數(shu)(shu)據進(jin)行(xing)縱(zong)向比(bi)較(jiao)，或將(jiang)(jiang)行(xing)業(ye)內(nei)企(qi)業(ye)同期財(cai)務(wu)數(shu)(shu)據進(jin)行(xing)橫向比(bi)較(jiao)。不同的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)人(ren)(ren)群關注(zhu)不同的(de)數(shu)(shu)據指(zhi)標，建(jian)立不同的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)模型(xing)，使(shi)用不同的(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)系(xi)統，進(jin)行(xing)個性化分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)決策(ce)。數據痛(tong)點
如(ru)何在年報(bao)發布(bu)窗口期對大量財報(bao)文檔中的(de)(de)數據(ju)進行快速、準(zhun)確的(de)(de)結構化(hua)提(ti)取(qu)，獲取(qu)可供直接分析(xi)、應(ying)用的(de)(de)結構化(hua)數據(ju)成(cheng)為財報(bao)分析(xi)人(ren)群(qun)的(de)(de)共(gong)性(xing)需求，這直接影響著(zhu)財報(bao)分析(xi)的(de)(de)效率與質量。傳統手工(gong)錄入財報數(shu)據費時(shi)費力，人(ren)工(gong)成本高昂且不易校(xiao)驗(yan)。應用通用文(wen)字識別工(gong)具(ju)，雖能替代部分人(ren)工(gong)，但由于財報版(ban)式多(duo)樣(yang)、表格(ge)線復雜、會計科目(mu)眾多(duo)且數(shu)據映射關系復雜，仍不能真正滿足財報數(shu)據快速、準確錄入需求。解決方(fang)案
針(zhen)對金融(rong)機(ji)構(gou)、研究咨詢機(ji)構(gou)、企(qi)業等在財(cai)報分(fen)(fen)析中面臨的(de)共性需(xu)求及業務(wu)痛(tong)點，易道博識憑借多年面向金融(rong)領域客(ke)戶開發(fa)卡證、票據、文(wen)(wen)檔(dang)等智能(neng)識別產品的(de)豐富(fu)經(jing)驗(yan)，運用最前沿深度學習技術(shu)、智能(neng)文(wen)(wen)字識別技術(shu)、智能(neng)圖像處理技術(shu)、智能(neng)文(wen)(wen)檔(dang)分(fen)(fen)析技術(shu)開發(fa)一套專業的(de)財(cai)報數據可視化錄入智能(neng)工具。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智能匹配或用(yong)戶指定使用(yong)模(mo)板，保障財報快速、準確錄(lu)入。用(yong)戶可(ke)根據個(ge)性化錄(lu)入需(xu)求制(zhi)作(zuo)模(mo)板，發布并共享使用(yong)。系(xi)統模(mo)板庫里匯(hui)集多套通(tong)用模(mo)板，包括新規一般(ban)企業(ye)、舊規一般(ban)企業(ye)、金(jin)融企業(ye)、醫療衛(wei)生企業(ye)模(mo)板等。
文(wen)檔(dang)上(shang)傳完(wan)成后(hou)，系統自(zi)動對(dui)(dui)(dui)文(wen)件完(wan)成識別與解(jie)析操(cao)作，自(zi)動對(dui)(dui)(dui)數據進(jin)行配平校(xiao)驗，未匹配項、匹配錯誤項通過不同(tong)顏色高(gao)亮(liang)顯(xian)示。用(yong)戶選擇模板編輯區內數據時，系統會自(zi)動匹配左(zuo)側原圖對(dui)(dui)(dui)應內容，并做(zuo)突出(chu)顯(xian)示，方便用(yong)戶對(dui)(dui)(dui)照數據。
如(ru)有(you)錯誤(wu)項，根據業務需求(qiu)手動修改映射關系后系統再次(ci)進行(xing)校驗，配(pei)平成功后系統對(dui)數據進行(xing)綠色(se)高亮顯示。使用智(zhi)能(neng)學習功能(neng)可使系統產生(sheng)記憶，再次(ci)錄(lu)入同類財報時，系統可自動匹配(pei)，無需人工干(gan)預。
財(cai)(cai)報識別完(wan)成后，可一(yi)鍵導出結構化數據，支持Excel文件導出或對接(jie)客戶財(cai)(cai)報分析系(xi)統(tong)。
系統設(she)置四級管理(li)(li)權(quan)限及兩(liang)級模板(ban)編輯(ji)權(quan)限，可根據用戶角(jiao)色進行授權(quan)，方便系統內(nei)部管理(li)(li)，提升產品應(ying)用效率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智能財(cai)報(bao)(bao)錄(lu)入系(xi)統(tong)利(li)用(yong)智能模(mo)板、知識庫將財(cai)報(bao)(bao)版式信息(xi)、數據(ju)映(ying)射關系(xi)、勾稽關系(xi)進行智能學(xue)習(xi)、自動匹配，使歷史經驗(yan)可(ke)積累，知識可(ke)復(fu)用(yong)，讓財(cai)報(bao)(bao)錄(lu)入系(xi)統(tong)真正做到越用(yong)越智能，錄(lu)入效率(lv)不斷提升。
北京市海淀區農大南路1號硅谷亮城2A座5層
marketing@mlgjsj.cn
