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“金杯共飲”還是相看兩厭,AI+證券發展路上的他山之石

來源(yuan):易(yi)道博識(shi) 發布時間:2020-11-20



“我(wo)是誰?”古希臘(la)特(te)爾斐(fei)神廟前巨大石碑(bei)上的亙(gen)古一問(wen),特(te)別適合(he)AI+證券對自(zi)我(wo)的追(zhui)問(wen)。


“AI+證券”一開始被提出的時候,傳統證券企業會質疑為什么是“AI+”而不是“+AI”?他們擔心在這場游戲中,主導權到底掌握在誰手中,會不會出現“為他人作嫁衣裳”的情況。


過(guo)去十余年(nian)中,AI+證券曾(ceng)享受過(guo)制度紅利,監管保持觀(guan)望(wang)與寬容(rong),先行者則迅速(su)跑馬(ma)圈地(di)。傳統證券企業(ye)曾(ceng)一度將金融科(ke)技視為門口(kou)的(de)野蠻人,時刻警惕其自身體系(xi)的(de)沖擊,后者則將前(qian)者視為落(luo)后生(sheng)產力,謹慎隱藏(zang)自己的(de)高維(wei)優越感。


前(qian)些年,言(yan)必稱(cheng)“互聯網”成為中國(guo)產業(ye)界一道獨特的風景。但如果我們將互聯網金融時代對于證券行業的改造看作是一場表皮手術的話,那么人工智能對于證券行業的改造更像是一種鍛體洗髓。




AI與證券,金杯共飲還是相看兩厭


小蛋糕(gao)競(jing)爭(zheng),大蛋糕(gao)合(he)作(zuo)。


圈地自萌只會沉溺于(yu)幻想中的輝煌,停止拓寬視角只會錯失時(shi)代的標桿。


證券(quan)企業(ye)管理者自然深諳這個道理,越(yue)來越(yue)多(duo)的證券(quan)企業(ye)從閉(bi)環(huan)走向了開放,越(yue)來越(yue)多(duo)的在尋求外界(jie)合作。


八(ba)仙過海,各(ge)顯神通。近年(nian)來,隨著以大數(shu)據、云計(ji)算(suan)、人工智能、區塊鏈(lian)(lian)等(deng)最新前(qian)沿數(shu)字技(ji)術(shu)在證(zheng)券產業鏈(lian)(lian)分(fen)工中扮演著愈(yu)發重要的創新引擎力量(liang),不斷為證(zheng)券行(xing)業進行(xing)賦能創新,促進了傳統產業的數(shu)字化轉(zhuan)型升級。


朔本追(zhui)源(yuan),“AI+證券”的本質,是將人工智能作為基礎特征,與傳統證券行業的全面融合,相對于簡單的行業疊加,“AI+”更側重于為傳統行業的模式創新和流程再造提供新的思路和方法,促進經濟形態的演進,從而催生新的商業模式,提高運營效率,帶來整個產業的全面升級。


其(qi)中(zhong),證(zheng)券(quan)行業(ye)信息化建(jian)設起步早,其(qi)主(zhu)要(yao)業(ye)務都是基(ji)于大規(gui)模數據展(zhan)開,急需(xu)自動(dong)化和智(zhi)(zhi)能(neng)化的變革來解放(fang)人力,此外,證(zheng)券(quan)普(pu)惠化和場景化的創(chuang)新,也需(xu)要(yao)新的技(ji)術(shu)手段(duan)來提供支持,而人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)與證(zheng)券(quan)的結合,無疑為證(zheng)券(quan)創(chuang)新提供了更多的可能(neng)。


隨著(zhu)(zhu)證券行業的(de)(de)(de)懷抱不(bu)斷敞(chang)開(kai),用戶(hu)生活方式的(de)(de)(de)逐步(bu)改變(bian),科技(ji)發(fa)展的(de)(de)(de)日益深入,A人們(men)將會(hui)獲得與(yu)互聯網時代(dai)完全不(bu)同的(de)(de)(de)金融體驗。一個全新(xin)的(de)(de)(de)時代(dai)正在走來,它(ta)帶(dai)著(zhu)(zhu)新(xin)的(de)(de)(de)標簽,充(chong)滿著(zhu)(zhu)新(xin)的(de)(de)(de)希望。




他(ta)山之石,可以攻玉


隨著以數字技術驅動證券行業發展成為廣泛共識,數字技術在經紀業務、財富管理、投行業務、后臺業務等領域不斷落地,應用場景也在不斷拓寬。人工智能、大數據、云計算等數字技術的交叉融合應用逐漸成為證券行業提高運營效率、增強盈利能力的有力抓手。


AI+證券落地具體業務場景


盡管目前國內多(duo)數證券公司能(neng)夠(gou)通過數字(zi)(zi)技術提供并優化遠(yuan)程開(kai)戶、在(zai)線交易、智能(neng)投(tou)顧、智能(neng)客服等(deng)服務,但與境外領(ling)先機(ji)構相(xiang)比數字(zi)(zi)技術的(de)應用水平仍存在(zai)較大差距。


以摩根士丹利、摩根大通(tong)等為代表的(de)國際一流(liu)投行,由于具備雄厚的(de)資本實力(li)和(he)強(qiang)大的(de)技術能(neng)力(li)等優勢,積(ji)(ji)極(ji)探索數字技術在(zai)財富管(guan)理、支付與結算、數據分析、合規監管(guan)、數字貨幣等領域的(de)應用并(bing)取得積(ji)(ji)極(ji)成效。


數字技(ji)術在國際一流投行的應(ying)用情況(kuang)


2018年,摩根士丹利(li)推(tui)出(chu)GoalsPlanningSystem(GPS),旨(zhi)在(zai)為(wei)客戶提供千人千面的(de)財富管理服務,涵蓋上(shang)學、家庭、旅行(xing)(xing)、退(tui)休等全生命周(zhou)期(qi)和眾(zhong)多應用(yong)場(chang)景。2019年,摩根大(da)通(tong)成為(wei)全球范圍內第(di)一(yi)個在(zai)資產管理行(xing)(xing)業采用(yong)股票自(zi)動化(hua)交(jiao)易(yi)技術的(de)公司,該平(ping)臺能(neng)夠實現自(zi)動監控、讀取、記錄和響(xiang)應報價需求,并(bing)以較低的(de)成本快速執行(xing)(xing)一(yi)籃子股票的(de)買賣交(jiao)易(yi)。


相比之(zhi)下,我(wo)國證券行業對數(shu)(shu)字技術的綜(zong)合應用(yong)(yong)水平(ping)依然(ran)處于初級(ji)階段,數(shu)(shu)據質量參差(cha)不(bu)齊,數(shu)(shu)據治理能(neng)力薄(bo)弱,數(shu)(shu)據價值(zhi)無法(fa)得到充分發(fa)揮可利用(yong)(yong)。


每當數據流量(liang)的(de)天花板再次(ci)顯現,數據管理平臺的(de)需求應運而生。




綜合性數據中臺解決方案:AI能力管理平臺


以信息(xi)(xi)化建設為出發點(dian),易(yi)道博識以金(jin)融(rong)信息(xi)(xi)資(zi)源為數據源,建設AI能(neng)力管理中(zhong)臺,為金(jin)融(rong)行業(ye)協同辦公(gong)平(ping)臺提供對各業(ye)務(wu)應用及移動端的共(gong)性AI支撐能(neng)力,同時集成(cheng)平(ping)臺的統一(yi)身份認(ren)證,實現(xian)權限劃分,明確權限范(fan)圍,實現(xian)權限范(fan)圍內的信息(xi)(xi)共(gong)享。


人工(gong)智能管理平(ping)臺的本質,是一個以數據驅(qu)動業務發(fa)展(zhan)為(wei)最終目的的智能大數據總(zong)體(ti)系。易道博識的AI能力管理平臺專注于人工智能場景、算法以及AI敏捷開發,除了為上層應用提供AI能力外,也為應用中臺和數據中臺輸出AI能力通(tong)過(guo)構建統一(yi)數(shu)(shu)據(ju)標(biao)準,打通數(shu)(shu)據(ju)煙囪(cong),實現數(shu)(shu)據(ju)資(zi)產統一(yi)管理。




針對業務應用(yong)的(de)人工智能場(chang)景(jing)所需(xu)AI能力管(guan)理平臺的(de)服務能力,目前主要規劃(hua)的(de)場(chang)景(jing)包(bao)括(kuo):


· 電子公文等業務應用中涉(she)及(ji)紙質(zhi)文件(jian)的OCR文字識別場景;

· 移動(dong)(dong)辦(ban)公(gong)、政務(wu)活動(dong)(dong)等(deng)業務(wu)應用中涉及語音轉文字的場景;

· 會(hui)議場景涉及(ji)語音(yin)轉文(wen)字、會(hui)議紀要自動生成、會(hui)議刷臉簽到等(deng)場景;

· 在電子公(gong)文等業務應用中(zhong)涉及智能(neng)辦文、智能(neng)政策(ce)搜索等應用場景(jing);

· 在移動辦公審批(pi)業務中,對于(yu)關鍵(jian)審批(pi)環節可采用人臉核身方式(shi)進(jin)行審批(pi)前核驗身份等場景。




易道博識(shi)的智能管理平臺(tai)緊密銜接(jie)(jie)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)前臺(tai)與技術后臺(tai),聚合的數據可(ke)快速(su)響應前臺(tai)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)需求,針對(dui)市場和行業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的新變(bian)化,持(chi)續優化業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)內容(rong)與流程。在管理平臺(tai)的加(jia)持(chi)下(xia),企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的數據與業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)無(wu)縫銜接(jie)(jie),價值鏈閉環得以形成(cheng)。


易(yi)道博(bo)識AI+證券管(guan)理平(ping)臺(tai)以智能數據構建及管(guan)理平(ping)臺(tai)為(wei)基礎(chu),以證券實際業(ye)(ye)(ye)務場景為(wei)切入(ru)點(dian),融合了業(ye)(ye)(ye)務和IT雙(shuang)重(zhong)職能,推動(dong)企業(ye)(ye)(ye)內部方法論(lun)與(yu)組(zu)織管(guan)理流程(cheng)的優化,對完善企業(ye)(ye)(ye)組(zu)織結(jie)構與(yu)流程(cheng),提升管(guan)理水平(ping)有較強的推動(dong)作用。

 

從管(guan)理平(ping)臺(tai)的作用(yong)(yong)方(fang)式來看(kan),除了契合(he)企(qi)業(ye)自身業(ye)務(wu)流(liu)程和業(ye)務(wu)發展(zhan)特征的技術架構之(zhi)外,平(ping)臺(tai)的作用(yong)(yong)和能(neng)力主(zhu)要取決于最終匯(hui)聚的數據種(zhong)類和數據數量。當企(qi)業(ye)完成數字化轉型第(di)一步,將用(yong)(yong)戶和企(qi)業(ye)內部(bu)資(zi)源通過管(guan)理平(ping)臺(tai)進行(xing)融合(he)與(yu)連接(jie)后,企(qi)業(ye)的運營數據將進一步豐富(fu),業(ye)務(wu)流(liu)程將得到進一步優化與(yu)打磨。






金融的數字化是一場必須經歷(li)的革命,總的來說這些“泛金融企業(ye)”所帶(dai)來的風向是有益(yi)處的,但關鍵在于(yu)成立(li)之(zhi)后對于(yu)企業(ye)到底做什(shen)么(me)、科技是如何賦能的等一系(xi)列問題的回答。


發現新(xin)世界的(de)(de)眼(yan)睛人人皆有(you),但進入后(hou)如何打(da)下一片(pian)屬于自己的(de)(de)“天下”,易道博(bo)識(shi)還(huan)在這條拼搏的(de)(de)路上。


如(ru)今,各(ge)家券(quan)(quan)商(shang)都(dou)有各(ge)自的(de)優勢(shi),但(dan)金(jin)融(rong)科技(ji)戰略要(yao)能夠幫助券(quan)(quan)商(shang)跳出這(zhe)(zhe)個優勢(shi),跳出舒(shu)適空間,開辟新藍海(hai),才能獲得新的(de)機會,新的(de)不確(que)定性。金(jin)融(rong)科技(ji)不實現產(chan)品化(hua),金(jin)融(rong)科技(ji)能力就無法沉(chen)淀。需要(yao)圍繞產(chan)品設立扁平化(hua)組(zu)織,這(zhe)(zhe)樣能實現專業(ye)化(hua)發展(zhan)。


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