隨著(zhu)2月(yue)9日首(shou)份年報(bao)出爐，A股正(zheng)式進(jin)入(ru)2022年報(bao)季。2月(yue)內已有36家A股上市公司搶先(xian)披(pi)露年度報(bao)告(gao)，3月(yue)將進(jin)入(ru)密集披(pi)露期，在未(wei)來兩個月(yue)內將有近5000家企(qi)業相繼披(pi)露企(qi)業年報(bao)。
在(zai)(zai)年報中，公(gong)司(si)向股(gu)東(dong)匯報過去一年的(de)經營情況，其中最重要的(de)就是財(cai)(cai)(cai)務報表，所有的(de)財(cai)(cai)(cai)務數據都在(zai)(zai)財(cai)(cai)(cai)務報表中反映(ying)。通過分析財(cai)(cai)(cai)務報表可以了解(jie)企業(ye)財(cai)(cai)(cai)務狀況、經營業(ye)績、現金(jin)流量，評價(jia)企業(ye)償債(zhai)能力、盈利能力、運(yun)營能力。 業務需求
金(jin)融機構、企業(ye)投(tou)研部門分析投(tou)資(zi)標(biao)的及相關企(qi)業財務信息，衡量企(qi)業目前財務狀況、預測企(qi)業未來(lai)發展趨(qu)勢，幫助制(zhi)定投(tou)資(zi)決策。銀行(xing)信貸(dai)管理部門針(zhen)對放(fang)貸(dai)企業(ye)(ye)及(ji)授信企業(ye)(ye)進行財務分(fen)析(xi)，動態掌控(kong)其真實(shi)收入(ru)水平(ping)和還款(kuan)實(shi)力，更能(neng)夠發現公(gong)司多頭借貸(dai)的(de)蛛絲馬跡(ji)，將(jiang)風險扼殺在前端(duan)。咨詢公司、行業(ye)研究機構通過分析企業財報(bao)數據洞悉(xi)行業發(fa)展態(tai)勢，分析掌握服務上市企業當(dang)前經營(ying)狀況以及(ji)存在的問題。不(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)(de)財(cai)(cai)報(bao)分析人(ren)群(qun)(qun)，會以不(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)(de)視角，如(ru)投(tou)資人(ren)視角、經營(ying)管理視角、中介機構(gou)視角對一個企業(ye)經營(ying)層面(mian)、管理層面(mian)、財(cai)(cai)務層面(mian)、業(ye)績層面(mian)等進行多(duo)維度分析與評價，或將企業(ye)歷(li)史(shi)財(cai)(cai)務數據(ju)進行縱(zong)向(xiang)比(bi)較(jiao)，或將行業(ye)內企業(ye)同(tong)(tong)(tong)期財(cai)(cai)務數據(ju)進行橫向(xiang)比(bi)較(jiao)。不(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)(de)分析人(ren)群(qun)(qun)關(guan)注(zhu)不(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)(de)數據(ju)指標，建立(li)不(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)(de)分析模(mo)型，使(shi)用不(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)(de)分析系統(tong)，進行個性化(hua)分析決策。數據(ju)痛點
如何在年報(bao)發布窗口(kou)期對(dui)大量(liang)財(cai)報(bao)文檔中(zhong)的(de)數據進(jin)行快(kuai)速、準確的(de)結構(gou)化提取，獲取可供直接(jie)分(fen)析、應用(yong)的(de)結構(gou)化數據成為財(cai)報(bao)分(fen)析人(ren)群的(de)共性(xing)需求，這(zhe)直接(jie)影響著(zhu)財(cai)報(bao)分(fen)析的(de)效(xiao)率(lv)與質量(liang)。傳統手工(gong)錄(lu)入(ru)財(cai)報(bao)數據費時費力(li)，人工(gong)成(cheng)本高(gao)昂(ang)且不易(yi)校(xiao)驗。應(ying)用(yong)通用(yong)文字識別(bie)工(gong)具，雖能替代部分(fen)人工(gong)，但由于(yu)財(cai)報(bao)版(ban)式多(duo)樣、表格(ge)線(xian)復(fu)雜、會計科目眾多(duo)且數據映射關(guan)系復(fu)雜，仍不能真正(zheng)滿足財(cai)報(bao)數據快速、準(zhun)確錄(lu)入(ru)需求(qiu)。解決(jue)方案
針對金融(rong)機構、研究咨詢(xun)機構、企業等在財(cai)報分(fen)析中面(mian)臨的共性需求及(ji)業務痛點，易道博識憑(ping)借多年面(mian)向金融(rong)領域(yu)客戶(hu)開(kai)發卡證、票據、文(wen)(wen)檔等智能識別產品的豐富經驗(yan)，運用最前沿深度學習技(ji)術(shu)、智能文(wen)(wen)字識別技(ji)術(shu)、智能圖(tu)像(xiang)處理技(ji)術(shu)、智能文(wen)(wen)檔分(fen)析技(ji)術(shu)開(kai)發一套專業的財(cai)報數據可(ke)視化(hua)錄入智能工具(ju)。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智(zhi)能(neng)匹配或用(yong)戶(hu)指定使用(yong)模板，保障財報快速、準確錄入。用(yong)戶(hu)可(ke)根據(ju)個性化(hua)錄入需求制作模板，發布(bu)并共(gong)享使用(yong)。系(xi)統(tong)模板庫里匯集多套通(tong)用模板，包括新規(gui)一(yi)般企業(ye)(ye)、舊規(gui)一(yi)般企業(ye)(ye)、金融企業(ye)(ye)、醫療衛生企業(ye)(ye)模板等。
自(zi)動(dong)識別、自(zi)動(dong)解析、自(zi)動(dong)配平
文檔上(shang)傳(chuan)完(wan)成后(hou)，系統自動對(dui)文件完(wan)成識別與解析操作，自動對(dui)數據(ju)(ju)進行配(pei)平校(xiao)驗，未匹配(pei)項、匹配(pei)錯(cuo)誤(wu)項通過(guo)不同顏色高亮(liang)顯示(shi)。用戶選擇模板(ban)編(bian)輯區(qu)內數據(ju)(ju)時(shi)，系統會自動匹配(pei)左側原圖(tu)對(dui)應(ying)內容，并(bing)做突出(chu)顯示(shi)，方(fang)便用戶對(dui)照數據(ju)(ju)。
如有錯誤項，根據業務需求(qiu)手動修改映射關系(xi)(xi)后(hou)系(xi)(xi)統再次(ci)進(jin)行(xing)校驗，配平成功后(hou)系(xi)(xi)統對數據進(jin)行(xing)綠(lv)色高亮顯(xian)示。使用智能學習(xi)功能可(ke)使系(xi)(xi)統產生(sheng)記憶(yi)，再次(ci)錄入同類財報時(shi)，系(xi)(xi)統可(ke)自動匹配，無需人工干預。
財報識別(bie)完成后，可一鍵(jian)導出(chu)結構化數據(ju)，支持Excel文件導出(chu)或對接客戶財報分析系統。
系統設置四級管理權(quan)限(xian)(xian)及兩(liang)級模板編輯權(quan)限(xian)(xian)，可根據用(yong)戶角色進行授權(quan)，方便系統內部管理，提升(sheng)產品應用(yong)效率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智能財(cai)(cai)報(bao)錄入(ru)系(xi)統利(li)用(yong)智能模板、知(zhi)識庫將(jiang)財(cai)(cai)報(bao)版式信(xin)息、數據映射關系(xi)、勾稽(ji)關系(xi)進(jin)行智能學習、自動匹配，使歷(li)史經驗可積累，知(zhi)識可復用(yong)，讓財(cai)(cai)報(bao)錄入(ru)系(xi)統真正做到越(yue)用(yong)越(yue)智能，錄入(ru)效率不斷(duan)提升。
北京市海淀區農大南路1號硅谷亮城2A座5層
marketing@mlgjsj.cn
