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易道博識入選“第六屆數字金融創新大賽——2023數字金融創新先鋒榜”

來源:易道博(bo)識 發布時間:2023-06-20

“第六屆(2023)數字金融創新大賽”由中國電子銀行網、數字金融聯合宣傳年主辦,大賽自4月6日開啟以來,得到數字金融行業各方的積極響應與支持。經過專家評分、路演評審等環節,“2023數字金融創新先鋒榜”大賽總榜單正式揭曉!易道博識憑借賽博智能學習平臺,榮獲“數智平臺·數字賦能方向——銀獎”。


“第六屆(2023)數(shu)字(zi)金(jin)融(rong)創(chuang)新(xin)(xin)大賽”以“數(shu)字(zi)新(xin)(xin)金(jin)融(rong)助力中(zhong)國式現代化”為主(zhu)題,旨在為金(jin)融(rong)與科(ke)技(ji)從業者提供高質量的交流平臺,推動對行(xing)業前沿問題的深入(ru)研(yan)究,共享(xiang)創(chuang)新(xin)(xin)成果和發展思路(lu),共建數(shu)字(zi)金(jin)融(rong)新(xin)(xin)格局。



博智能學習平臺助力銀行(xing)智(zhi)慧(hui)運(yun)營


易道博識通過“賽博智能學習平臺”為國內某商業銀打造一站式機器學習訓練平臺,為其提供智能識別、圖像處理、文檔處理、自然語言處理領域數據驅動模型應用的現場高效解決方案,銀行通過該平臺自主完成數據標注、模型訓練、推理、部署、應用全過程。銀行以此建設行內“智授權”業務授權模式,構筑“審核+風控+授權+學習”智能授權體系,該項目可極大降低人工復核授權工作量,并通過開展多維度的數據挖掘、整合、分析功能,揭示業務風險環節,為系統優化、流程完善提供量化支撐,實現全流程優化。


柜面業務作為行內主要業務受理接觸點,復核授權環節是行內柜面業務辦理流程中不可或缺的環節,現階段存在操作效率低下、風險高、業務風險把控不到位、人力資源浪費、業務流程復雜等弊端,影響客戶體驗。


通過引入“賽博智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)學(xue)習平臺”后,基于該技術(shu)平臺,以“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)復核(he)”為先(xian)行(xing)場(chang)景,建(jian)設(she)“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)授權(quan)”業(ye)(ye)務(wu)(wu)授權(quan)模(mo)式,通過行(xing)內長期留存的(de)(de)電子(zi)會計(ji)憑證(zheng)構建(jian)符(fu)合“智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)授權(quan)”的(de)(de)通用(yong)圖像文(wen)字識別模(mo)型,運用(yong)OCR、機器學(xue)習、深(shen)度學(xue)習等技術(shu),打造智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)、高效(xiao)的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)授權(quan)體(ti)系,構筑“審核(he)+風控+授權(quan)+學(xue)習”智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)授權(quan)體(ti)系。以此實現審核(he)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化、風險防控全面化、授權(quan)業(ye)(ye)務(wu)(wu)高效(xiao)化、業(ye)(ye)務(wu)(wu)流(liu)程簡約(yue)化、機器學(xue)習自(zi)動化,從(cong)而提升了行(xing)內智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧運營(ying)管理水(shui)平。


數(shu)據智能賦能金融領(ling)域


賽(sai)博智(zhi)能學(xue)(xue)習(xi)平臺是(shi)基于(yu)最前沿AI技術(shu)打造地一站(zhan)式機(ji)器學(xue)(xue)習(xi)訓(xun)練(lian)平臺,可(ke)提供智(zhi)能識(shi)別、圖像處理、文檔處理、自(zi)(zi)然語(yu)言處理領域數據(ju)驅動模型應(ying)用(yong)的現場高(gao)效解決方案(an),客戶通過該平臺可(ke)自(zi)(zi)主完成數據(ju)標注、模型訓(xun)練(lian)、推理、部署、應(ying)用(yong)全過程(cheng),助力(li)金融機(ji)構(gou)基于(yu)AI模型全生(sheng)命周期(qi)建設標準化(hua)(hua)、一體化(hua)(hua)、體系化(hua)(hua)的生(sheng)產運營(ying)體系。

賽博智能學習平臺幫助金融等行業客戶,從大量圖像和文檔非結構化數據中識別和提取關鍵信息,并進一步理解和分析,滿足企業日常業務運營、審核和監督管理、風險控制以及輔助高層決策等數智化應用場景需求。


在(zai)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)不斷深化(hua)數(shu)(shu)字化(hua)轉型實踐,實現從(cong)數(shu)(shu)字化(hua)向數(shu)(shu)智化(hua)延(yan)伸的(de)(de)進程中,賽博智能學習(xi)(xi)平臺為(wei)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)提(ti)升了數(shu)(shu)據(ju)智能競爭力(li)(li),以支持(chi)私有化(hua)部署形式,基(ji)于大模型等前(qian)沿(yan)技術,通過對企業數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)自動(dong)學習(xi)(xi),提(ti)供場(chang)景(jing)化(hua)AI能力(li)(li),在(zai)滿足客戶數(shu)(shu)據(ju)安全的(de)(de)前(qian)提(ti)下,為(wei)業務場(chang)景(jing)賦能。



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