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近日(ri)，2023全(quan)球人工(gong)智能(neng)產(chan)品應用(yong)博(bo)(bo)(bo)覽會在金雞湖(hu)畔(pan)拉開帷幕。2023全(quan)球智博(bo)(bo)(bo)會以(yi)“萬物賦蘇 智匯圓融”為(wei)主(zhu)題，聚焦工(gong)業視(shi)覺、工(gong)業軟件、智能(neng)網(wang)(wang)聯、生物計算(suan)、算(suan)力網(wang)(wang)絡、元宇宙等熱門領域(yu)，吸引200余位頂級專(zhuan)家、行業精英(ying)共(gong)話發展(zhan)，同時集中展(zhan)示一批新技術(shu)、新產(chan)品、新成果。作(zuo)為(wei)華為(wei)合(he)作(zuo)伙伴(ban)，易(yi)道博(bo)(bo)(bo)識(shi)攜旗下一站式機器學(xue)習訓練平臺(tai)“賽博(bo)(bo)(bo)智能(neng)學(xue)習平臺(tai)”，亮(liang)相華為(wei)昇騰展(zhan)廳，帶來AI+金融解決(jue)方案。
賽博智(zhi)能學(xue)習平(ping)臺(tai)是易(yi)道(dao)博識(shi)自(zi)(zi)主研(yan)發的一站式機器學(xue)習訓(xun)練平(ping)臺(tai)，提(ti)供文字識(shi)別、文檔處(chu)理(li)(li)(li)、圖像處(chu)理(li)(li)(li)、自(zi)(zi)然語言處(chu)理(li)(li)(li)領域數據驅動模型(xing)(xing)(xing)應用(yong)高效解決(jue)方案(an)。用(yong)戶可利用(yong)平(ping)臺(tai)自(zi)(zi)主完成數據管理(li)(li)(li)、數據標注、模型(xing)(xing)(xing)訓(xun)練、模型(xing)(xing)(xing)評估、模型(xing)(xing)(xing)部署(shu)、模型(xing)(xing)(xing)管控全(quan)流程工(gong)作。
產品組成上(shang)，賽博智(zhi)能(neng)(neng)學(xue)習平(ping)(ping)(ping)臺(tai)由(you)管理(li)(li)(li)中心、數據(ju)標注平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、深度學(xue)習訓(xun)練(lian)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)和(he)深度學(xue)習推理(li)(li)(li)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)幾個(ge)子平(ping)(ping)(ping)臺(tai)組成，各子平(ping)(ping)(ping)臺(tai)依(yi)次承(cheng)擔(dan)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)管理(li)(li)(li)、數據(ju)管理(li)(li)(li)與標注、模型(xing)訓(xun)練(lian)和(he)模型(xing)服(fu)務的功(gong)能(neng)(neng)，各個(ge)子平(ping)(ping)(ping)臺(tai)之間相(xiang)互獨立又有效(xiao)配合，形(xing)成一個(ge)有機整(zheng)體(ti)，從而有效(xiao)支撐數據(ju)驅動(dong)模型(xing)應(ying)用的整(zheng)體(ti)功(gong)能(neng)(neng)。
算法優勢：預置多領域算法和第三方算法擴展
賽博智能學習平臺預置了文字識別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理等多領域算法，同時通過模型定義，可擴展第三方算法，有效輔助客戶進行模型的快速訓練。
數據平臺優勢：數據閉環、輔助標注、樣本自動擴充
賽博智能學習平臺打造了數據驅動模型應用的閉環。推理平臺支持對于自身所產生的生產數據根據不同的條件進行自動采集的功能，采集后的數據可以方便地導入標注平臺，形成數據集，并支持進一步的數據處理與標注。標注完成的數據集可以用于模型的訓練調優，從而得到性能更佳的模型，用于更新推理平臺生產模型，從而形成一個完整的數據閉環。
模型訓練優勢：分布式和彈性訓練框架、訓練資源池管理
通(tong)過(guo)分布式訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)與多框(kuang)架支(zhi)持，訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)平(ping)(ping)臺(tai)可以最(zui)大化利(li)用(yong)計算資源(yuan)，加速模(mo)型訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)。同時，利(li)用(yong)自動超(chao)參搜(sou)索等技(ji)術，訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)平(ping)(ping)臺(tai)可以自動搜(sou)索到最(zui)佳性能的(de)(de)模(mo)型。訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)平(ping)(ping)臺(tai)通(tong)過(guo)自身對于訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)資源(yuan)池(chi)的(de)(de)集中管(guan)理與分配(pei)，以及與管(guan)理平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)無縫對接，可以方便地實現(xian)訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)基礎設施的(de)(de)管(guan)理，從而減(jian)輕(qing)用(yong)戶的(de)(de)管(guan)理維護工作。
模型部署優勢：可視化模型編排、模型和API灰度測試升級、API代碼補丁
通過可視化頁面操作，可將訓練生成的最優模型一鍵部署到推理平臺，實現模型的快速應用。可滿足多領域、多種模型識別流程的現場靈活定制工作。同時，通過灰度測試，確保模型和API升級功能和精度得到充分驗證，確保升級過程生產業務不中斷。
除此之外，賽博智能學習平臺還可以一鍵生成API應用。針對結構化提取API結果，通過現場定制和應用代碼補丁進行優化，成功解決深度學習模型“最后一公里”問題。
目前，賽博智(zhi)能學(xue)(xue)習(xi)平臺已在中(zhong)國(guo)(guo)銀(yin)行、浦(pu)發銀(yin)行、廈門(men)國(guo)(guo)際銀(yin)行、中(zhong)國(guo)(guo)人壽、中(zhong)國(guo)(guo)人保、國(guo)(guo)能集團等多家(jia)機構部署。易道博識也將(jiang)持續提升技術(shu)服務能力水平，基于大(da)模型(xing)等前沿技術(shu)，通過對企(qi)業數據的(de)自動學(xue)(xue)習(xi)，為客(ke)戶(hu)提供更多場景化AI能力，在滿足(zu)客(ke)戶(hu)數據安全的(de)前提下，為企(qi)業業務場景賦能。
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